Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)
| Autor: | Vapnik Vladimir N. |
|---|---|
| ISBN: | 9780471030034 |
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Wiley |
| Veröffentlicht: | 12.10.1998 |
| Schlagworte: | Lernen Spezialthemen Statistik Statistics Statistics Special Topics Statistik |
Vladimir Naumovich Vapnik is one of the main developers of the Vapnik-Chervonenkis theory of statistical learning, and the co-inventor of the support vector machine method, and support vector clustering algorithm.