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Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren.
Autor: Alt, Walter
ISBN: 9783519005131
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 176
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Vieweg & Teubner
Veröffentlicht: 28.10.2004
Untertitel: Eine anwendungsorientierte Einführung
Schlagworte: Approximative Ableitungen Approximative Abstiegsverfahren Bundle-Verfahren Gradientenverfahren Optimierung Optimierungsprobleme Subgradientenverfahren konvexe Mengen
Prof. Dr. Walter Alt, Universität Jena