Multivariate Datenanalyse
In vielen Fachgebieten, wie z. B. der Lebensmittelchemie, der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie fallen immer mehr Daten an, die ausgewertet werden müssen. Klassische Verfahren gelangen hierbei schnell an ihre Grenzen. Die multivariate Datenanalyse beschäftigt sich mit Verfahren, mit denen man aus einer Fülle von Daten - wie z. B. Prozessdaten, Messdaten, Mikroarraydaten, Spektren - die wesentlichen, unabhängigen Informationen herausarbeiten kann. Es eröffnen sich somit ganz neue Möglichkeiten für eine effiziente und gleichzeitig umfangreiche Auswertung. Alle Methoden und Verfahren der multivariaten Datenanalyse werden anhand von praktischen Beispielen mit einer beigefügten Demoversion des Programms "The Unscrambler". Der Leser ist somit in der Lage, das Erlernte direkt auf seine eigenen Fragestellungen anzuwenden.
| Autor: | Kessler, Waltraud |
|---|---|
| ISBN: | 9783527312627 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 340 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Wiley-VCH |
| Veröffentlicht: | 24.10.2006 |
| Untertitel: | für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik |
| Schlagworte: | Analytische Chemie Biotechnologie i. d. Biowissenschaften Biowissenschaften Chemie Chemische Verfahrenstechnik Data Mining Elektrotechnik u. Elektronik Multivariate Analyse Regelungstechnik Spezialthemen Statistik |
Professor Waltraud Kessler Bis 1980 Studium der Physik an der Universität Reutlingen, Industrietätigkeit mit Schwerpunkt Software-Entwicklung auf dem Gebiet der Optoelektronik zur Datenerfassung und Datenkommunikation, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Angewandte Forschung (IAF) der Fachhochschule Reutlingen, seit 2002 Honorarprofessur an der FH Reutlingen, seit 2002 Leitung des Steinbeis Transferzentrums für Prozesskontrolle und Datenanalyse enge Kooperationen mit der Firma Camo aus Norwegen, die mit dem Programmpaket "The Umscramble" Marktführer auf dem Gebiet der multivariaten Datenanalyse ist (www.camo.com).