Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen
Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen.
| Autor: | Garen, Joost |
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| ISBN: | 9783631533215 |
| Sprache: | Deutsch |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften |
| Veröffentlicht: | 28.12.2004 |
| Schlagworte: | Evaluierung Evolutionäre Algorithmen Evolutionärer Algorithmus Lösungsverfahren Mehrfache Zielsetzung Mehrzieloptimierung Optimierung Parameterprobleme Unternehmen betriebliche Planung |
Der Autor: Joost Garen wurde 1975 in Aachen geboren. Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Osnabrück und war Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für lnformationsmanagement und Unternehmensführung. 2004 erfolgte die Promotion. Der Autor ist als Unternehmensberater tätig.