Mathematical Optimization for Machine Learning
| ISBN: | 9783111375854 |
|---|---|
| Sprache: | Englisch |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Fackeldey, Konstantin Kannan, Aswin Pokutta, Sebastian Sharma, Kartikey Walter, Daniel Walther, Andrea Weiser, Martin |
| Verlag: | De Gruyter |
| Veröffentlicht: | 19.05.2025 |
| Untertitel: | Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023 |
| Schlagworte: | Angewandte Mathematik Applied mathematics Artificial Intelligence COM004000 COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics COM094000 COMPUTERS / Data Science / Machine Learning Discrete Optimization Diskrete Optimierung MAT003000 MATHEMATICS / Applied Maschinelles Lernen Mathematical optimization Mathematical physics Mathematische Optimierung Mathematische Physik Optimization Physics informed learning Physik-informiertes Lernen machine learning nichtlineare Optimierung nonlinear optimization |