Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften
In der Dissertation wird von der zunehmenden Relevanz von KI im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ausgegangen. Es wird ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt.
In der Dissertation wird von der zunehmenden Relevanz von KI im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ausgegangen. Es wird ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt.
| Autor: | Schmidt, Jacqueline M.-C. |
|---|---|
| ISBN: | 9783763976522 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 236 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | wbv Media |
| Veröffentlicht: | 16.04.2024 |
| Untertitel: | Modellbasierte Testentwicklung und Validierung |
| Schlagworte: | KI-bezogene Kompetenzfacetten Künstlicher Intelligenz (KI) angehender Lehrkräfte berufsbildenden Bereich digitaler Transformationsprozesse zunehmenden Relevanz |
Jacqueline Marie-Charlotte Schmidt war von 2018 bis 2023 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftspädagogik der Universität Leipzig. Ihre Promotion schloss sie im September 2023 mit dem Gesamtprädikat summa cum laude an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät ab. Seit Januar 2024 ist sie Juniorprofessorin für Wirtschaftspädagogik, insbesondere: Digitalisierung in Bildungs- und Arbeitswelten an der Technischen Universität Dresden.