Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS
Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt.Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.
| Autor: | Duller, Christine |
|---|---|
| ISBN: | 9783662576779 |
| Auflage: | 2 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 381 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Berlin |
| Veröffentlicht: | 31.01.2019 |
| Untertitel: | Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch |
| Schlagworte: | Korrelation Nichtparametrische Statistik SAS SPSS Statistik Stichproben abhängige Stichproben statistische Analyse statistische Verfahren unabhängige Stichproben |
Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.