Digitale Dekarbonisierung
Das Buch liefert erstmals konkrete Antworten auf die Frage, wie datenbasierte Verfahren bei der Dekarbonisierung von Betriebsprozessen helfen können. Der Text beschränkt sich dabei nicht auf die üblichen Ansätze zur Reduzierung klimaschädlicher Treibhausgasemissionen wie bspw. dem Verzicht des Einsatzes fossiler Energieträger. Vielmehr wird in dem Text der pragmatische und vor allem technologieoffene Blick auf die Dekarbonisierung energieintensiver Prozesse oder Verfahren gelenkt und dem Leser ein datenanalytisches Modell zur Optimierung des Energiesystems, welches dann deutlich weniger Treibhausgase emittiert, vorgestellt.
| Autor: | Doleski, Oliver D. Kaiser, Thomas Metzger, Michael Niessen, Stefan Thiem, Sebastian |
|---|---|
| ISBN: | 9783658329334 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 216 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Veröffentlicht: | 24.03.2021 |
| Untertitel: | Technologieoffen die Klimaziele erreichen |
| Schlagworte: | Big Data Dekarbonisierung Digitalisierung Energiesystem Energiesystemdesign Optimierung Simulation Smart Data Technologie Treibhausgas |
Oliver D. Doleski, Dr. Thomas Kaiser, Dr. Michael Metzger, Professor Dr. Stefan Niessen und Dr. Sebastian Thiem sind in der Technologieentwicklung und im Consulting der Siemens AG tätig.